12. 5. 2026

Heilen in der Hybridität

Der Mensch im KI-gestützten Gesundheitswesen

17:30 – 19:00 Uhr
Studio B der Hochschule Mittweida
Am Schwanenteich 4b, 09648 Mittweida

Aufgrund von Bauarbeiten ist der Zugang nur über die Leisniger Straße oder die Straße „Am Schwanenteich“ möglich.

Wie sieht die Medizin von morgen aus? Die Forschung verspricht eine neue hybride Realität im Gesundheitswesen: Von KI-Systemen in der Diagnose bis zu digitalen Helfern für die mentale Gesundheit. Doch während KI und Digitaltechnologie boomen, stoßen sie in der Praxis oft auf Skepsis. Wie navigieren wir zwischen technologischem Fortschritt und der menschlichen Realität in Klinik und Praxis? Wir diskutieren kontrovers: Wie gestalten wir diesen Wandel, ohne das Vertrauen und die Nähe zwischen Ärzt:innen und Patient:innen zu gefährden? Expert:innen und Forscher:innen im Bereich KI und E-Health suchen nach Wegen für eine Medizin, die durch Innovation echten therapeutischen und medizinischen Mehrwert schafft und dabei menschlich bleibt.

Prof. Dr. Christine Rummel-Kluge

… ist Oberärztin an der Klinik und Poliklinik für Psychiatrie und Psychotherapie am Universitätsklinikum Leipzig sowie Leiterin der Psychiatrischen Institutsambulanz und der Spezialambulanzen für Angststörungen, für peripartale psychische Erkrankungen, für Zwangserkrankungen, für Hometreatment und der Allgemeinpsychiatrischen Ambulanz. Die promovierte Humanmedizinerin wechselte nach langjähriger Tätigkeit am Klinikum rechts der Isar in München 2010 nach Leipzig. Dort war sie bis 2017 als Geschäftsführerin der Stiftung Deutsche Depressionshilfe sowie als wissenschaftliche Mitarbeiterin der Universität Leipzig tätig, bevor sie ihre heutige Leitungsfunktion am Universitätsklinikum übernahm. Als Leiterin der Forschungsgruppe E-Mental Health und digitale Gesundheitsförderung verantwortet sie die Forschung zur Anwendung neuer Medien in der psychiatrischen Versorgung. Ihr Fokus liegt dabei auf der Implementierung von Online-Selbstmanagement-Programmen sowie der Analyse von Chancen und Risiken, die die internetbasierte Unterstützung für Menschen mit psychischen Erkrankungen bietet.

Prof. Dr. Thomas Villmann

… ist seit 1990 in der KI-Forschung tätig, seit 2009 Professor für Technomathematik und Computational Intelligence an der Hochschule Mittweida und gilt mit rund 470 Publikationen als international renommierter Experte für Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Quantumcomputing. Als Direktor des SICIM (Sächsisches Institut für Computational Intelligence and Machine Learning) verbindet er akademische Spitzenforschung mit praktischen Anwendungen in der Wirtschaft. Ein aktueller Schwerpunkt seiner Arbeit ist das Projekt KIMed, ein sachsenweites Netzwerk für KI in der Medizin, in dem er den Bereich KI-Werkzeuge verantwortet, um geschützte Datenräume und intelligente Anwendungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln. Bis zu seiner Berufung nach Mittweida arbeitete er über zehn Jahre am Universitätsklinikum Leipzig im Bereich KI-gestützter Datenanalysen und kooperiert bis heute mit medizinischen Einrichtungen in Deutschland und der Schweiz zu KI-Anwendungen in der Medizin.

Dr. Marika Kaden

Moderatorin des Abends

… ist Mathematikerin, promovierte Informatikerin und Mitbegründerin des Sächsischen Instituts für Computational Intelligence und Maschinelles Lernen (SICIM) an der Hochschule Mittweida. Seit 2010 forscht sie in der Computational Intelligence Group, aktuell als Postdoc, und gilt als Expertin für Datenanalyse, Data Mining und die Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Systeme. Ein zentraler Schwerpunkt ihrer Arbeit ist die Entwicklung fairer und nachhaltiger KI. Dr. Kaden widmet sich der Detektion und Eliminierung von sogenannten Bias (Verzerrungen) in Trainingsdaten. Diese ungewollten Einflüsse können zu diskriminierenden Entscheidungen durch KI-Systeme führen – etwa bei der Bewertung von Lernleistungen oder in der medizinischen Diagnostik. In Kooperation mit der Universität Groningen hat sie eine wegweisende mathematische Methode (die sogenannte Null-Space-Projection) entwickelt. Diese Architektur ermöglicht es erstmals, Bias mit einem einzigen Modell nicht nur aufzuspüren, sondern die Daten nahezu vollständig von diesen Einflüssen zu bereinigen. Damit leistet sie einen entscheidenden Beitrag, um den Einsatz von KI auch in hochsensiblen gesellschaftlichen Bereichen sicher und gerecht zu gestalten.

Ein weiterer Podiumsplatz ist in Vorbereitung.

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